重估中科股⑨丨AI图文狂飙:美图商业化获新生
0次浏览 发布时间:2025-04-01 13:00:00
21世纪经济报道记者陶力 实习生胡梓杨 上海报道
2025年已经过去四分之一,而DeepSeek大模型在年初的横空出世,仍在让市场热情持续高涨。
当前,AI技术已在内容创作、金融、医疗等核心领域展现价值。随着AI应用端爆发预期升温,美图、金山云、汇量科技等港股市场一批深耕垂直赛道的AI企业股价也持续攀升。
其中,金山云受益于DeepSeek-R1开源模型的成功推出,以及与小米集团的合作关系,股价直接翻倍。美图股价从2024年12月31日的2.86港元一路波动上涨,截至3月31日,其收盘价在5.55港元,市值突破253亿港元。而在2022年,其股价最低跌至0.485港元,眼下上涨已经超过13倍。
AI的商业变现能力,让资本市场看到了信心。大批的AI应用创业者涌现,也带来了竞争。MarketsandMarkets报告显示,垂类AI应用的市场规模将从2024年的51亿美元大幅增长至2030年约471亿美元,2032年还可能超过1000亿美元。
“美图在2018年、2019年遭遇了非常大的挑战。不仅股价下跌团队也不稳定,面对现在的机遇我百感交集,又充满了感恩。”日前,美图公司董事长吴欣鸿在接受21世纪经济报道记者采访时提到AI爆发时代来临,他找到了“重生”的感觉,AI带来的产品创新速度之快,超出了预判。
“生成式AI极大降低了应用开发者的准入门槛。我们看到影像级应用赛道,涌现非常多小微型的创业团队,确实这个赛道非常活跃。对我们来说是好事,也有挑战。”他认为,现在一切都是早期的阶段,最重要的是如何抓住机会,在全球化的竞争中取得优势。
AI让美图重新找回了生机。但是,真正的收入爆发增长还要看海外市场。美图首席财务官颜劲良预计,整个生产力场景最大的红利来自海外的生产力工具。这个市场美图从去年年底开始布局,从应用落地到收入爆发式增长,可能要等到2026年下半年。
付费订阅的逻辑
一个新兴行业的崛起,会经历概念期、成长期和成熟期。当赛道处于成长期,产品同质化的问题往往十分普遍,缺乏盈利能力的AI企业必然会面临困境。
2024年是美图公司实现净利润持续增长的第六年。财报数据显示,美图2024年总收入33.4亿元,同比增长23.9%,归母净利润5.9亿元,同比增长59.2%。
成绩的逆转并不容易。这家靠一款图片美化工具起家的公司,曾不断拓展业务边界:手机、电商、短视频等等。但眼下已经砍掉了手机、电商等边缘业务线,专注于影像与设计产品。
自2016年上市以来,美图几乎连年亏损,直到2020年首次实现全年盈利。更大的转机出现在2022年,美图抓住生成式AI的机遇,重获新生。正如吴欣鸿对自身公司的定位,“一家典型的AI应用公司。”
回到实际中,AI技术到底如何提升用户体验,从而驱动用户付费?
美图公司首席产品官陈剑毅在接受21世纪经济报道记者采访时表示,与传统CV(Computer Vision,计算机视觉)算法相比,AI对以往功能的效果提升巨大。以AI换装为例,五年前的方法是使用传统CV算法分析人体姿态和衣服素材特征,使用图像形变技术把衣服素材贴到人体上,之后结合一个质感增强模块进一步提升整体效果。
但即便如此,换上的“装”依然有很强的纸片感。但AI可以结合用户的实际身材重新生成衣服,再通过定向训练,效果相当逼真。
而在过去多年培养的付费习惯下,为AI附加功能付费的接受度也在提升。财报数据透露,美图在2024年的月活达到2.66亿,订阅渗透率约4.7%。一定程度上,还能保持持续性。
“无论是国内还是海外,都有较大的提升空间。但我们不会急于拉升订阅渗透率,因为这意味着要建一个较高的付费墙。”吴欣鸿坦言,一些与美图类似的产品在美国渗透率可以做到50%,美图的第一个里程碑是10%。
总体而言,海外某些国家用户付费意愿更高,中国用户也越来越接受付费订阅的模式。从用户角度来看,AI能实现的不止于“好玩”,更在于“好用”。
美图瞄准的是大量对影像设计有需求的用户:电商卖家和内容创作者(如KOL)。其核心能力在于降低操作门槛,让海报制作、物料处理、口播视频等内容的创作更加简便,提高“打工人”工作效率。陈剑毅表示,目前全球主打“生产力工具”的公司,收入规模是“生活场景应用”的20倍左右。“主打口播视频功能的开拍,围绕提词器、AI脚本、一键成片等功能进行深度挖掘,仅上线一年多,订阅渗透率就突破12%。超预期的用户反馈,证明我们选对了方向。”
尽管当前AI领域拥有良性生态,大多数模型都提供开源或者可用API,但在模型与应用之间依然存在巨大鸿沟。谁的工程能力在功能迭代上跑得更快,谁能把应用效果做到最好,谁就能在AI应用的热闹场上更胜一筹。
当然,不是每一次功能研发用户都会买单。陈剑毅分享了“AI潮鞋”这项应用在开发中面临的挑战,AI目前很难理解在不同场景下需要用怎样的材质和工艺,这导致生成的概念图大部分不可落地生产。
找准方向,AI应用眼下还需要不断“试错”,直到真正解决痛点。
AI成本的平衡
就产品营销策略而言,所有“需求”都是被创造出来的。用户是否愿意付费的关键,在于产品是否给人们创造了价值。对于AI公司来说,研发成本的平衡也在探索中。
一般来说,AI大模型对企业研发成本投入的影响较为复杂,有提升的方面,也有降低成本的可能。在算力部署、数据收集处理、人才成本等方面成本可能提升,但是在大模型也可以提供通用的知识和能力,企业可以在其基础上进行微调或二次开发,快速实现一些AI应用,减少了从头开始研发的时间和成本。
这一变化,极大减少了实验试错成本并降低数据需求门槛。一些大模型具有少样本学习或零样本学习的能力,使企业能够在数据极少的情况下部署AI功能,降低了收集和处理大量数据的成本。
目前,在模型训练上,美图采用“模型容器”策略,即在自研模型基础上,部署调用外部的优质模型能力。对于同一功能,美图会横向对比不同模型训练后的最终效果,选出最好的供用户使用。财报显示,美图2024年研发投入为9.1亿元,较去年同期增加43.3%,用于视觉大模型训练费用为1.4亿元。
颜劲良表示,在完成基础模型训练之后,预计今年大模型训练成本会有所下降,让产品价格更容易被用户接受。“我们产品的快速迭代、冷启动、放量等一系列打法,其实都是基于我们非常大的用户底盘。美图秀秀是以图片为主的入口,而Wink以视频为主,美图设计室是以在线设计为主。图片、视频、在线设计是更为独立的赛道,有很多赛道是无法完全整合的,他们各自独立。”
在尝试过多种B端场景后,美图目前锚定“电商”行业深度挖掘。“很多行业我们不具备服务的能力,得到验证的产品都是在电商领域,如电商物料设计、口播带货视频,特别是电商模特图的AI批量修图,这是一个足够大的行业,能够把核心能力串联起来。”颜劲良认为,规模化是降低研发成本的重要因素。
未来,美图的训练成本会继续投入,但是不会有大幅度增长,只会从基础模型投入转向垂直场景的投入和核心能力的构建。
吴欣鸿也进一步解释,无论是训练还是推理成本,成本总体在下降。这个对于美图现有产品的AI渗透率会有很大提升,开源模型的生态为AI应用公司提供了很好的帮助,但自研大模型并不会完全放弃,因为这里面沉淀了很多能力,未来会进一步整合,并做出更好的模型加速框架,提高推理的效率和降低成本。
去海外找市场
要扩大基本盘,脱离红海的竞争,必须去海外找市场。这已经成为科技公司的共识。
作为应用工具,美颜滤镜常常自带争议。2009年,美图秀秀开发人像美容功能,引爆用户量级破千万。随之而来的,是人们对“P图太过”行为的讨论。
事实上,镜头作为捕捉图像的工具,其物理特性本身就可能导致图像失真。因此,修图在某种程度上不是“欺骗”,而是还原摄影对象本身的美。
这类“还原美”的需求,被美图团队在海外发现。财报显示,截至2024年底,美图中国内地以外市场月活同比增长21.7%,突破9000万,占总月活35.6%。美图针对不同国家的多元化需求,致力于让每一个产品融入当地,看起来更加“地道”。
谈及对不同海外市场的开拓,陈剑毅坦言,本地化运营步骤是相通的,但具体到细节就各有不同。比如对审美的理解,亚洲用户更偏向修饰,欧美用户则偏向还原,“后者修图的目的更多是还原原本的形象,像脸上有个痘痘是不会去修的。”
因此,出海的第一步是本土化。为了使团队更加深度了解海外市场,美图会把老将们阶段性派驻到海外办公室。吴欣鸿表示,这是一个漫长的过程,但必须要下功夫。为了合理控制人力成本,美图会有意寻找海外成本洼地。在用户策略上,由于海外获客成本较高、难度较大,美图采取部分功能限免策略,即在一定期限内免费试用。“目前我们几款海外产品,就生产力工具而言,还处在比较早期的状态。比如美图设计室的海外版或者开拍的海外版,我们内部对这些产品远远还没有到满意的状态。未来会多会寻求用户的快速增长和团队进一步的本地化。”
比起做大而全的产品,他更倾向于从小切口进场。“我们相信未来无论是用户收入还是利润,还是来自海外的增长会越来越快,甚至有一天海外占比会超过50%。事实上,今年初,美颜相机AI换装带来的增长,就让美颜相机的海外月活超过中国的月活,这对我们来说也是一个里程碑式的标志。”
看到很多新锐公司借助AI在赛道上狂奔时,美图也因AI激发了二次创业激情。吴欣鸿很享受眼下的状态,毕竟AI商业化也许才刚刚开始,从中找到机遇,已足够幸运。
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