我们都知道，扔一个色子扔出六点的概率是六分之一，相当于平均每人六次就能得到一个六点。

如果扔两个相同的色子，一次扔出两个六的概率是六分之一乘六分之一等于三十六分之一，相当于平均每扔三十六次就能扔出一对六点来。那么扔一个色子的话，想要连续扔出两个六点所需要的次数还是三十六次吗？

我们知道扔出一个色子是六点的概率为六分之一，不是六点的概率是六分之五。如果要连续扔出两个六点，在整个过程中有这么几种状态，第一种是还没有扔出六点，第二种是扔出了一个六点，第三种是连续扔出了两个六点，完成任务、达成目标。如果当前处在第一种状态，那么扔出六点到达第二种状态的概率是六分之一，继续扔不出六点的概率是六分之五。

如果扔出了一个六点，到达第二种状态后。有六分之一的概率能够到达第三种状态，也有六分之五的概率回到第一种状态。这种概率分布取决于当前状态，且运动过程中的每一步都是独立事件的系统，被称为马尔科夫链。

谷歌所使用的网页排序算法就是由马尔科夫链定义的，它是机器学习和人工智能的基石。话说回来，我们假设认为当前出现零次六点仍需扔的期望次数。如果先扔出来的色子不是六点，那就处于第一种状态，仍然需要N次来完成任务，总次数就变成了N加一。

掷出点数不是六点的概率为六分之五。所以在到达第二种状态之前，扔出的色子留在第一种状态的次数为总次数乘概率六分之五乘N加一。如果先扔出了一个六点，到达第二种状态，然后又扔出了一个其他点数，回到了第一种状态。

这种情况下的概率是六分之一乘六分钟。因为是掷了两次之后回到了起点，所以相当于只出了六分之一乘六分之五乘N。第二次，如果先扔出了一个六点，然后又扔出了一个六点，连续两下扔出六点的概率是六分之一乘六分之一。

从第一种状态到第三种状态，一次成功的话，相当于掷出了六分之一乘六分之一乘二次解方程可得N等于四十二，也就是扔一个色子，想要连续出现两个六点的话，平均需要扔四十二次。和你想的答案一样吗？

掷色子最重要的一点就是手一定要稳，而这手稳的人点起赞来都很准。